Nghiên cứu

Công ty TNHH Đầu tư và Phát triển công nghệ Thế Giới Xanh

Nghiên cứu và phát triển các dự án về
AI, Computer Vision, 3D, VR/AR, NLP, GIS

NGHIÊN CỨU

Hệ thống giám sát an ninh từ dữ liệu camera

Hệ thống AI thông minh tích hợp nhiều tính năng hiện đại như nhận dạng và phân tích khuôn mặt, nhận diện mống mắt, phân tích hành vi để phát hiện bất thường và cảnh báo kịp thời. Công nghệ nhận dạng biển số xe giúp kiểm soát phương tiện ra vào, trong khi giám sát giao thông thông minh theo dõi vi phạm như vượt đèn đỏ, chạy quá tốc độ. Với những ứng dụng này, AI không chỉ nâng cao bảo mật mà còn tối ưu hóa quản lý và tự động hóa trong nhiều lĩnh vực.

Xem thêm
nghiÊn cứu

Hệ thống quản lý đất đai, quản lý trang trại chăn nuôi, quản lý cây trồng dựa trên công nghệ GIS.

Việc đưa công nghệ GIS vào quản lý và giám sát trong lĩnh vực chăn nuôi và dịch tễ trong thời điểm hiện nay là rất cần thiết, Hệ thống phần mềm quản lý trang trại chăn nuôi, giám sát tình hình bằng công nghệ GIS được xây dựng nhằm phục vụ nhu cầu kiểm soát và quản lý dịch tễ của nhiều đối tượng người dùng. Quản lý các hộ chăn nuôi lớn, lưu trữ, theo dõi các ổ dịch bằng các thông tin qua phiếu điều tra. Thống kê số lượng trang trại trên địa bàn.

Xem thêm
NGHIÊN CỨU

Hệ thống quản lý hiện vật, di tích lịch sử, mô hình hóa 3D, trưng bày ảo, thuyết minh ảo, QR code.

Giải pháp “Bảo tàng tương tác thông minh” do Công ty TNHH Đầu tư và Phát triển công nghệ Thế Giới Xanh nghiên cứu, xây dựng và phát triển dựa trên nền tảng 3D laser scanning, với mục đích mang lại giải pháp tối ưu giải quyết bài toán quảng bá, quản lý và duy tu di tích lịch sử – văn hóa cho các cơ quan quản lý.

Xem thêm
NGHIÊN CỨU

Hệ thống dự đoán xuất huyết nội sọ

Xuất huyết nội sọ (Intracranial Hemorrhage – ICH) là tình trạng chảy máu trong não do đột quỵ, chấn thương đầu hoặc vỡ mạch máu. Đây là một trong những nguyên nhân chính gây tử vong và tàn tật. CT Scan là phương pháp phổ biến nhất để chẩn đoán xuất huyết nội sọ, nhưng đánh giá thủ công có thể dẫn đến sai sót do phụ thuộc vào kinh nghiệm của bác sĩ. Hệ thống AI dự đoán xuất huyết nội sọ được phát triển nhằm hỗ trợ bác sĩ xác định chính xác vị trí, phân loại và đo lường thể tích khối xuất huyết trên hình ảnh CT. Mô hình Viola U-Net được ứng dụng để tự động nhận diện và phân đoạn vùng xuất huyết, giúp tăng độ chính xác và giảm thời gian chẩn đoán.

Xem thêm